LITTLE CHEF XR
Meta Quest 3 · Hand Tracking 기반 MR 콘텐츠

아이의 손끝 움직임에서
발달의 신호를 읽습니다

「꼬마 요리사」는 요리 놀이 시나리오 속에서 아동의 소근육 정밀 조작, 리듬성, 시각-운동 협응 능력을 60Hz 정밀 데이터로 스크리닝하는 XR 콘텐츠입니다.

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3
연속 Task 구성
60Hz
실시간 로우 데이터
2
동적 난이도 레벨
썰기 → 옮기기 → 플레이팅
목표 대상
유치원 ~ 초등 저학년
발달지연 의심 및 발달장애 아동 포함
타겟 디바이스
Meta Quest 3
Passthrough MR · Hand Tracking 전용
핵심 스택
Unity · Interaction SDK
MediaPipe · AWS · MySQL
개발 목적
정량적 발달 스크리닝
인지·운동 협응 능력 지표화
Content Flow

썰기 → 옮기기 → 플레이팅

요리의 연속성을 보장하는 3단계 Task로 소근육 정밀 조작 능력을 다각도로 측정합니다.

TASK 1

재료 썰기

버섯 · 당근 · 고기를 정해진 등분으로 썰며 리듬성과 손 떨림을 측정합니다.

타격 리듬 Δt Tremor 지수
TASK 2

프라이팬으로 옮기기

잘린 9조각을 집게로 옮기며 파지 지속성과 이동 경로 효율성을 분석합니다.

파지 실패율 경로 효율성
TASK 3

요리 플레이팅

접시 위 가이드에 맞춰 요리를 배치하며 정밀 운동 조절 능력을 측정합니다.

배치 오차 거리 가이드 이탈률
Screening Features

동작 데이터를 발달 지표로 변환합니다

손목·손가락·오브젝트의 좌표, 회전, 속도를 60Hz로 로깅하고, Research Portal에서 즉시 시각화 가능한 정량 지표로 계산합니다.

운동 협응 능력
등분 난이도 상승에 따른 리듬 표준편차 변화 분석
미세 운동 조절
칼날 y/z축 흔들림 기반 손 떨림(Tremor) 지수 산출
시각-운동 협응
최단 거리 대비 실제 이동 경로 효율성 점수
정밀 운동 조절
가이드 목표 좌표 대비 실제 배치 오차 거리 평가
6-Month Roadmap

개발 추진 일정

MONTH 1
기획 및 스크리닝 지표 · JSON 스키마 정의
MONTH 1-2
3D Asset 제작 및 Passthrough MR 환경 세팅
MONTH 2
Hand Tracking 인터랙션 · 60Hz 로깅 모듈 개발
MONTH 3
Research Portal API 실시간 연동 및 UI 구현
MONTH 4
파일럿 실증 테스트 · 데이터 검증 및 알고리즘 고도화

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